如何借助AI於Google 上進行電郵合併?

 

如何借助AI於Google 上進行電郵合併?

 

用途:

-        系統根據已上載至Google sheet(Google 的試算表)內的資料，自動向不同學生發佈不同的內容。

 

 

舉例: 把以下文件內的成績分別根據指定的電郵發佈給相關的學生。

備註:

1.       文件內必須有電郵，否則系統不可能知道相關的電郵。

2.       以上用的例子的資料是使用試算表貯存的，建議使用GOOGLE SHEET，因為同屬Google，配合起來會更佳。

3.       合併電郵的功能需要撰寫電腦語言的程式碼，這電腦語言程式名Apps Script，這是專用於Google Sheets的。雖然也可自行於Google Sheets內自行撰寫，但如不懂得編寫相關程式的話，便無法操作。但現時可使用AI協助撰寫的，以下示範如何使用AI協助生成相關的Apps Script程式碼。

步驟:

1.       可使用任何生成式AI，ChatGPT、Google Gemini、Deepseek、豆包、千問等皆可以。指示詞(Prompt)是相同的。

-        不同的生成式AI輸出效果不同。

-        所有生成式AI亦不一定第一次輸出便能正確執行，如看不懂程式碼的話，亦無法除錯。要求AI重新生成便可以。

2.       以下使用Google Gemini作為例子。(留意，如無法使用的話，用其他AI也可以)

3.       上載相關EXCEL或CSV格式文件至Gemini

4.       上載完後，應是如下圖顯示:

5.     於以上的「輸入給Gemini的提示」輸入提示詞，如下: (可自行修改相關內容的)

提示詞:

這是學生的成績檔案。我想使用 Google Apps Script 透過電郵向學生發布成績。

請編寫一個 Apps Script 來生成包含以下內容的電郵：

1.     問候與開場白。

2.     各部分（中文、英文、數學）的分數以及平均分。

3.     給該學生的個人化評語。

4.     呼籲他們查看 Google Drive 中的題解 (solutions)，並在最後加上鼓勵的話語。

5.     以「必須要及時檢討錯誤」結尾，並署名為「你的老師」。

請在腳本中包含一個測試發送模組，以便我可以發送測試電郵給自己 (kwokwingsit@gmail.com)。

重要提示: 提示詞涉及的欄位名稱必須跟文件內完全一致，如不完全相同的話，生成式AI仍會猜估，但這就無法確保提取的資料是否正確了。

 

6.生成式AI會輸出相關的Apps Script (留意，以下的畫面是Deepseek 輸出的)。把以下的Script 複制下來。

 

7.     回到相關的Google Sheet 文件。選擇「擴充功能」內的「Apps Script」。

8.     會出現如下畫面，先刪除掉預設的程式碼。

9.     刪除後的畫面如下:

10.  把AI生成的Apps Script 貼在這裡。然後按「專案儲存」(執行按鈕左方的圖示)。

11.  儲存後，才能看到這段程式碼的各函式(functions)，先選擇「sendTestEmail」這函式。這是用以發出一封測試用的電郵。

12.  選擇後，按「執行」。

13.  如程式正常運作的話，由於要調用電郵程式，因此會出現需要授權的畫面，按「審查權限」。

14.  全選便可以。

15.  一切正常的話，很快便會出現以下畫面。檢查相關的電郵，查看是否已正常收到。

16.  一切正常的話，便可選「SendAllStudentEmails」，再執行便可以。

如何使用AI分析學生的成績改善學習

 

如何使用AI分析學生的成績改善學習

 

這工作可說很容易，也可以說很困難。

容易的是:

1.      祇要上載一個學生成績文件的話，不需要輸入甚麼提示詞，現時的AI便可以自行分析文件，並作出相應的步驟建議，你按AI的建議便可以。

因為成績分析的流程基本上已很標準，你不寫任何提示詞，AI其實也可以作出合適的建議。

2.      但重點的是: 上載的文件內要清楚說明內容，AI才能更準確地作出分析。

以下是一個例子:

困難的是:

1.      AI分析成績很容易(甚至乎不用AI也可以，用試算表內的統計功能便可以，而且可能更準確! )，作出建議也很容易，但學生出錯的背後原因AI並不清楚(甚至乎老師也不一定清楚)，AI祇能建議或制作更多同類型題目讓學生練習而已。不清楚背後原因(例如認識詞彙量太少)的話，無論做再多的練習還是會出錯的。

2.      AI最多祇能作出建議或制作更多相關的題目，但真的能改善學生學習的可能是態度及習慣，這些問題AI無法解決。其實說真的，即使不使用AI分析成績，學生根本已清楚甚麼題目已出錯，掌握好這些曾出錯的題目，已能改善學習。

3.      不過亦留意，有些科目，尤其是需要記誦較多資料的科目，基本上把題目分類是沒有意思的，因為每一條題目考核的是某一個知識點，如有60題，便有60個知識點，光把題目歸類為某個學習範疇是沒有用的。把題目分類成不同能力(例如跨課題應用、實驗技巧或答題技巧等)可能較有用。不過，即使是歸為能力，相關能力還可再細分成許多能力的。

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以下示範的是使用AI分析有多容易 (示範的是Deepseek，其他AI也應有類似功能)

1.      上載相關文件。(不需輸入任何指示詞)，按輸入便可以。

2.      AI輸出如下，按AI建議輸入「以上都需要」或者輸入「全部」

3.      AI開始輸出:

4.      以上祇是整體報告，AI建議是否需要個別學生分析，同樣，按「需要」便可以。

5.      AI輸出各學生的個別分析。以下是最後的一位的個別分析，AI甚至建議是否要制作弱項的題目用以練習。如需要，按「需要」便可以。

6.      要求AI針對指定學生設計練習題。

7.      以下是AI的輸出:

8.      以上祇有題目，AI會自行建議是否需要解答。

備註: 是否很容易?

 

後記:

1.      其實學生自己也可使用AI分析自己的成績，然後要求AI作出建議或制作弱項的練習題。

2.      不使用AI分析成績也可以，因為以上已提及，學生收到成績後，應該已大概知道自己甚麼學習範圍較弱，直接要求AI作出建議或制作弱項的練習題便可以。

3.      以上曾提及，有些科目，尤其是需要記誦較多資料的科目，基本上把題目分類是沒有意思的，因為需要掌握的知識點很多。還不如祇要求AI分析相關答錯的題目背後涉及的知識點，然後制作同類型題目更有效率。(不過這動作，現時AI未必能輸出合適的內容，最後還是要依靠老師提供的。)

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以下的操作，由於個別學生並沒有全班的成績數據，因此祇能由教師提供:

計算指定學生(例如John)各題目的表現跟整體的比較

AI輸出如下:

如要進一步的統計，可要求如下:

以上的分析有甚麼用途?

如果學生有足夠時間，把所有錯題都掌握好的話，那不需要差異排序了。

但沒足夠時間的話，祇能掌握部分錯題的話，以上的分析便有用。

建議先處理一些差異較大的題目(例如以上的Q4)。因差異較大，代表大部份人答對，即代表這題相對較容易，因此也應較易掌握的。差異較小，例如Q3，整體也祇有20%答對，即代表這題目較困難。在有限的時間內，當時應先掌握好較易的題目，這樣才能掌握到更多的題目。